Wir sind ein dynamisches Start-up, das sich auf die Entwicklung einer innovativen SaaS-Lösung für den öffentlichen Sektor spezialisiert hat. Dabei ist das Ziel dieser Stelle die Erweiterung unserer internen Dateninfrastruktur, um analytische Einblicke in die Nutzung unserer Plattform zu gewähren. Als Teil unseres Tech Teams hast du dabei die Aufgabe eine Daten- & Analytics-Strategie mitzugestalten, die es unseren internen Stakeholdern ermöglichen soll, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und so unsere SaaS-Plattform weiter zu verbessern.

Als Praktikant oder im Rahmen deiner Abschlussarbeit entwickelst du unsere interne Analytics-Lösung weiter oder implementierst alternative Lösungsansätze. Dies umfasst unter anderem die Analyse vorhandener Datensätze und deren Zusammenführung, die Anbindung und Konfiguration eines BI-Tools sowie die Erstellung von Dashboards zur Beantwortung interner Fragestellungen.

• Architekturentwicklung: Du entwirfst eine Datenarchitektur, die die Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Daten aus unterschiedlichen Quellen ermöglicht und dabei die Anforderungen unserer Teams in den Bereichen Produktentwicklung, Vertrieb und Kundenservice berücksichtigt.
• Datenmanagement: Du erkundest und evaluierst SQL komplementäre Technologien für die Datenverarbeitung  (z.B. dbt) und -speicherung, einschließlich Data Warehousing und relationaler (z.B. PostgreSQL) Datenbanken, um eine skalierbare und leistungsfähige Analytics-Infrastruktur sicherzustellen.
• BI-Tool Auswahl: Du verprobst passende Business-Intelligence-Tools (z.B. Tableau, Power BI, Looker, Metabase, o.ä.), welche unseren internen Anforderungen entspricht.
• Dashboard-Design: Du entwickelst erste Dashboards, die es unseren Teams ermöglichen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und damit den Mehrwert unserer Plattform für die Kunden zu steigern.

• Du bist Student der Informatik oder eines Studiengangs der Natur-, Wirtschafts- oder Ingenieurwissenschaften mit vergleichbarer Qualifikation.
• Du besitzt gute Grundkenntnisse in SQL und Datenbanktechnologien, sowie der Datenmodellierung und dem Schema-Design.
• Du hast Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache, bevorzugt Python.
• Du bringst Begeisterung an der Arbeit mit Daten und komplexen Dateninfrastrukturen mit und besitzt sehr gute analytische Fähigkeiten.

• Du arbeitest in einem dynamischen Team mit einem perfekten Mix aus sowohl erfahrenen Entwicklern und anderen Studenten.
• Du arbeitest in angenehmer Arbeitsatmosphäre geprägt von Offenheit, Teamgeist, Vertrauen sowie insbesondere Freude an der Arbeit und Technologien und kannst dabei remote als auch vor Ort in unserem Head Quarter Office im WERK1, Münchens coolster Startup-Community direkt am Ostbahnhof arbeiten.
• Du kannst dich verlassen auf eine wertebasierte Kultur und ein sehr kollegiales Umfeld.
• Du nimmst Teil an regelmäßigen Team- und Firmenevents.