• Du unterstützt das Perception & Grasping Team bei der Datenpipeline.
• Du sammelst Daten von unseren Robotern, filterst und annotierst sie.
• Du hilfst dabei, unsere Daten-Tools zu verbessern und effizienter zu gestalten.

• Du bist in einem Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studiengang eingeschrieben.
• Du fühlst dich in Linux-Umgebungen wohl.
• Du hast grundlegende Kenntnisse in Python und ROS und bist neugierig auf Machine-Learning-Workflows.
• Idealerweise: 
  • Du konntest bereits praktische Erfahrung mit Robotern oder Sensoren sammeln.
  • Du hast Erfahrung in der Datenanalyse (pandas, numpy, matplotlib, plotly) und im Umgang mit großen Datenmengen.
  • Du bringst erste Kenntnisse in Git mit.
• Du arbeitest strukturiert.
• Du sprichst fließend Englisch.
• Die Arbeit findet überwiegend vor Ort statt, daher lebst Du idealerweise in oder nahe München.

• Spitzentechnologie: Als Pioniere der Robotik sind wir in der Lage, ohne Schienen und Leitlinien zu navigieren und zu manipulieren, und bieten Lösungen für Prozesse, die noch nie jemand zuvor automatisieren konnte!
• Team: Wir sind ein internationales Team mit mehr als 25 Nationalitäten. Du wirst in einem Team mit sehr smarten, bescheidenen, kooperativen und fleißigen Individuen arbeiten.
• Kultur: Sei einfach Du selbst! Werde Teil eines dynamischen, innovativen und vielfältigen Teams, das Zusammenarbeit über Hierarchie stellt. Um innovativ zu sein, muss man ab und zu scheitern – wir lernen und verbessern uns ständig.
• Arbeitsplatz: Unser Büro befindet sich in der Nähe der S‑Bahn-Station „Hirschgarten“. Wir arbeiten in einem Büro im Loft-Stil mit toller Ausstattung, eigener Werkstatt und Testbereich.
• Vollverpflegung: Du hast keine Lust, darüber nachzudenken, was Du morgen zu Mittag essen willst, geschweige denn, es vorzubereiten? Zum Glück verwöhnt uns unser französischer Koch jeden Tag mit einem frisch gekochten kostenlosen Mittagessen! Und als Sahnehäubchen gibt es einen gefüllten Kühlschrank mit Getränken, frischem Obst und natürlich Kaffee!
• Flexibilität: Flexibilität wird bei uns großgeschrieben. Unser hybrides Arbeitsmodell für Positionen, bei denen Anwesenheit verzichtbar ist, trägt zu einer gesunden Work-Life-Balance bei.
• Benefits: Wir bieten attraktive Urlaubs‑, Gesundheits- und Vergütungsleistungen. Erfahren Sie hier mehr über unsere aktuellen Mitarbeiterbenefits.

Bei Magazino hat die Förderung der Inklusion oberste Priorität. Wir sind daher bestrebt, ein inklusives Umfeld für alle Bewerbende zu schaffen und bieten allen qualifizierten Bewerbenden unabhängig von Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, Alter, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Kultur oder Bildung gleiche Chancen.  Wenn Du gewisse Anpassungen benötigst, um den Rekrutingprozess für Dich zugänglich zu machen, werden wir unser Bestes tun, um Dir entgegenzukommen. Sprich uns gerne darauf an!