• Machine Learning in der Technologieberatung: Konzipiere und implementiere ML-Lösungen entlang des gesamten Projektzyklus – von der Use-Case Identifikation über Proof of Concepts bis zur Integration in komplexe IT- und Prozesslandschaften 
• Process Transformation & Optimization: Analysiere bestehende Prozesse, identifiziere Automatisierungs- und Effizienzpotenziale und realisiere datengetriebene Verbesserungen mit modernen ML- und AI-Methoden 
• Arbeite mit Python, gängigen ML-Frameworks (z.B. scikit-learn, Tensorflow, Pytorch) und Cloud-/MLOps-Tools. Entwickle Prototypen und bringe ML-Modelle sicher in die produkte Umgebung unserer Kunden 
• AI Governance & Digital Compliance: Berate unsere Kunden zu verantwortungsvollem KI-Einsatz, etabliere AI Governance-Strukturen und berücksichtige gesetzliche sowie ethische Anforderungen an Digital Compliance 
• Workshops & Enablement: Bereite komplexe ML-Themen verständlich auf, leite AI-Workshops und Trainings und befähige Fachbereiche, KI effektiv im Alltag einzusetzen 
• Teile und erweitere Dein fachliches Know-how: Durch Workshops und Coachings innerhalb deiner Fachabteilung erwartet dich eine steile Lernkurve

• Studienabschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Informations- und Nachrichtentechnik oder vergleichbaren Studiengängen
• Fundierte Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z.B. scikit-learn, TensorFlow, Pytorch)
• Erfahrung im Umgang mit Large Language Models (LLMs) und Interesse an Themen wie Reinforcement Learning und MLOps 
• Hohe Kommunikationsstärke, strukturierte Arbeitsweise und Freude daran, komplexe technische Inhalte praxisnah zu vermitteln - insbesondere in Workshops und Kundenprojekten 
• Reisebereitschaft für nationale Projekteinsätze bei unseren Kunden 
• Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse 

• Strukturiertes OnboardingEin klarer Startplan, gemeinsame Starttage und feste Ansprechpartner unterstützen dich beim Einstieg
• Abwechslungsreiche ProjekteVielfältige Aufgaben in unterschiedlichen Branchen sorgen für eine steile Lernkurve und schnelle Verantwortung
• Kontinuierliche WeiterentwicklungMentoring, Coaching und Trainings der INVENSITY Academy begleiten die persönliche und fachliche Entwicklung langfristig
• Flache Unternehmenskultur Monatliche Events, flache Hierarchien und ein wertschätzendes Miteinander prägen unseren Alltag
• International vernetztDu profitierst vom Wissen und Austausch unseres globalen Experten-Netzwerks
• Flexibles ArbeitenUnbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen, Teilzeit und Sabbatical-Möglichkeiten
• Klare KarrierewegeTransparente Entwicklungspfade und frühe Verantwortungsübernahme fördern deine Karriere
• Leistungsbezogene VergütungFeste und variable Gehaltsbestandteile sowie halbjährliche Assessments
• MobilitätszuschussOption auf eine BahnCard 50 zur flexiblen beruflichen Mobilität

Art der Stelle: Festanstellung, unbefristetArbeitsmodell: Hybrid (Büro & Homeoffice)

Sinja Seyfertsinja.seyfert@invensity.com+49 172 624 714 6