Hast du Lust auf BI- und AI-Datenherausforderungen? Dann wirf einen Blick auf deine zukünftige Rolle:Weiterentwicklung unserer Lakehouse-Plattform (AWS-basiert)

• Du verbesserst und erweiterst unsere bestehende Datenplattform
• Du implementierst neue Features in bestehende ETL-Pipelines (Python/PySpark) und entwickelst Neue

• Du bindest neue interne und externe Datenquellen über APIs an
• Du stellst die Integration in unsere Datenarchitektur sicher

• Du arbeitest eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen
• Du entwickelst datengetriebene Lösungen – von der Datenmodellierung bis hin zum fertigen Dashboard

• Du stellst sicher, dass unsere BI-Tools (QuickSight, Athena) skalierbar und leistungsfähig bleiben
• Du unterstützt Teams bei SQL-basierten Analysen komplexer Fragestellungen

Must-Haves

•  Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Fachbereich
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Vollzeit als Data Engineer oder BI Specialist
• Exzellente Python-Kenntnisse
• Praktische Erfahrung mit Big-Data-Frameworks, insbesondere PySpark
• Sehr gute SQL-Kenntnisse, insbesondere für analytische Zwecke
• Vertrautheit mit BI-Tools (z. B. Tableau, QuickSight, PowerBI)
• Solide Kenntnisse in Software Engineering: sauberer Code, Unit Testing und CI/CD-Grundlagen

• Erfahrung mit AWS-Services (S3, Lambda, Glue, SQS etc.)
• Verständnis von Lakehouse-Architekturen und offenen Tabellenformaten (z. B. Apache Hudi, Delta Lake, Iceberg)
• Wissen im Bereich Machine Learning
• Vertrautheit mit Infrastructure-as-Code

• Selbstständig & eigenverantwortlich: In einem Startup ist Eigeninitiative entscheidend. Du setzt klare Prioritäten, triffst pragmatische Entscheidungen und organisierst deine Arbeit selbstständig.
• Proaktiv & lösungsorientiert: Du erkennst datengetriebene Potenziale und entwickelst eigenständig passende Lösungen.
• Teamplayer mit Kommunikationsstärke: Du kannst dich sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Teams klar und zielgerichtet austauschen.

• Modernes Setup: Du arbeitest in einem hochmotivierten Team mit einem modernen, cloudbasierten Tech-Stack.
• Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten basierend auf Vertrauen.
• Flexibles Arbeitsmodell: Unbefristeter Vollzeitvertrag, hybrides Arbeiten mit Homeoffice-Optionen sowie die Möglichkeit, remote innerhalb der EU zu arbeiten.
• Weiterentwicklung: Jährliches Entwicklungsbudget, Mentoring-Programme und regelmäßige Karrieregespräche.
• Zusätzliche Benefits: Steuerfreier Essenszuschuss, Zuschüsse für Handy & Internet sowie monatliche Gutscheine.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Geförderte Mitgliedschaft im Wellpass-Netzwerk für Fitness und Wellness.
• Teamkultur & Events: Regelmäßige Teamevents, saisonale Feiern und besondere Zusammenkünfte.