Planity est une start-up en hyper-croissance, leader de la réservation beauté en ligne en France. Depuis une application mobile et un site web intuitifs, chacun peut prendre rendez-vous dans un salon de coiffure, barbier ou institut de beauté à côté de chez soi, 24h/24 et gratuitement. Mais surtout, Planity a pour mission d’accompagner les professionnels de la beauté dans la gestion de leur activité au quotidien avec un logiciel SaaS performant doté d’un agenda en ligne et d’un logiciel de caisse.

Tu veux rejoindre le numéro 1 français de la réservation beauté ?

Planity c’est :

• 7 millions d’utilisateurs par mois
• 30 000 établissements partenaires
• 400 collaborateurs 🇫🇷🇩🇪🇧🇪
• 200 millions de rendez-vous gérés depuis le lancement de la plateforme en 2017

Planity, c’est bien plus qu’un portail de réservation beauté en ligne! C’est aussi un SaaS avec un logiciel de caisse, des algos complexes de gestion des disponibilités de nos clients, 7 applications web/mobiles...

Au sein de l’équipe Data, tu contribueras à développer et exploiter une infrastructure moderne mettant les données au service du développement du produit et de l’activité. Sous la responsabilité du Lead Data Engineer, tu pourras de plus participer à de nombreuses initiatives allant du Data Ops à l'Analytics Engineering.

Tes premières missions consisteront à :

• Te familiariser avec notre infrastructure existante et la challenger, améliorer sa performance et sa fiabilité
• Élever les standards en matière de déploiement, de qualité de code et de sécurité
• Consolider nos outils d’ingestion de données et leur monitoring

• Au moins 3 ans d’expérience de data engineering dans un environnement cloud (AWS, GCP ou Azure)
• Maîtrise de Python, Spark et SQL
• Expérience dans la création et maintenance de pipelines ETL d’ingestion et de transformation de données
• Connaissance des principes de data modelling et de dbt
• A l’écoute des dernières évolutions en termes d’outils et d’architecture
• Compréhension des enjeux de sécurité et de respect de la vie privée liés au traitement de larges volumes de données
• Capacité à exposer tes convictions avec clarté et de convaincre des audiences moins techniques
• Anglais courant

• Connaissance poussée d’AWS et des outils serverless
• Maîtrise de l’infrastructure-as-code (notamment Terraform)
• Pratique d’un orchestrateur (Airflow, Dagster)
• Familiarité avec les APIs REST
• Intérêt pour l’IA

• AWS: S3, Glue, Athena, Lake Formation
• Intégration avec AWS Appflow & Fivetran
• Transformation avec dbt
• Infrastructure-as-Code avec Terraform
• BI avec Amazon Quicksight
• IA avec OpenAI

• Siège social au coeur de Paris 2ème proche de Sentier & Grands Boulevards
• Accès à un CSE 😎
• Déjeuners & soirées d’équipe 🍾🥗
• Environnement de travail stimulant 🚀
• 7 semaines de vacances 🏖

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap H/F.

1°) Entretien téléphonique avec le Talent Acquisition Recruiter

2°) Entretien visio avec le Lead Data Engineer

3°) Test technique Python et SQL

4°) Echanges avec d’autres membres des équipes Tech & Data (visio ou physique)