Werde Teil der WorkerHero-Revolution und gestalte die Zukunft des Fachkräfte- und Personalrecruiting mit! Bei WorkerHero haben wir es uns zur Mission gemacht, das Recruiting zu revolutionieren und den Arbeitsmarkt für Fachkräfte zu transformieren. Unsere Vision ist es, Menschen schnell und einfach zum perfekten Job zu verhelfen, ohne dass sie im Papierkrieg von Bewerbungsformularen untergehen. Mit unserer cleveren KI matchen wir Jobsuchende mit Arbeitgebern, sodass beide gleichermaßen profitieren und sich Unternehmen wieder auf ihr Kerngeschäft konzentrieren können.Bist du bereit, mit uns neue Märkte zu erobern und Branchen aufzumischen? WorkerHero sucht einen Data & AI Hero, der unser Team verstärkt um unsere Jobplattform und die Prozesse in unserem Unternehmen mittels Daten & AI weiter optimiert.

Data und AI sind Dein zu Hause? Dann gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Arbeite gemeinsam in einem agilen Team an spannenden Data Engineering und Machine Learning Projekten
• Entwickle ETL Pipelines, BI Lösungen sowie AI Microservices in der aws Cloud
• Du gestaltest herausfordernde Data Science Projekte mit den Departments von Workerhero und erstellst innovative Lösungen mithilfe von Machine Learning und Big Data Technologien
• In enger Zusammenarbeit mit dem Product Team wirst du direkt für den Erfolg der WorkerHero Plattform verantwortlich sein durch die Entwicklung von innovativen AI Features

Data und AI ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbarem Studiengang mit starkem quantitativen Fokus
• Mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung im Umfeld von Data Engineering und Data Science
• Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen und ausgeprägtes Verständnis für explorative Datenanalyse (=die richtigen Fragen an die Daten stellen)
• Expertise in Python (inkl. relevanter Bibliotheken)
• Cloud Erfahrung mit aws Services wie S3, Lambda, Glue und Sagemaker
• Big Data Erfahrungen (PySpark und SQL)

• Data Science Erfahrungen im Bereich Marketing / Recommender 
• Erfahrung mit Container Technologien und Orchestration Frameworks, (z.B. Docker, Airflow)
• Grundlegendes Verständnis zur Lakehouse Architektur inkl. Open Table Formate
• Continuous Integration / Delivery, z.B. mit Bitbucket Pipelines oder GitHub Actions
• Kenntnisse in der Bereitstellung (=Produktivsetzung) von skalierbaren und belastbaren Anwendungen

• Work-Life-Balance: Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell mit Home Office Möglichkeit, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
• Direkte Berichtslinie zum Data & AI Lead: Arbeite eng mit der Unternehmensführung zusammen und beeinflusse strategische Entscheidungen direkt.
• Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt und Beteiligung am Unternehmenserfolg.
• Flexible Arbeitsbedingungen: Unbefristeter Vollzeitvertrag mit der Möglichkeit zum Home-Office oder Arbeiten in unseren modernen Büroräumen.
• Weiterbildung und Entwicklung: Jährliches Entwicklungsbudget, Mentoring-Programme und regelmäßige Karrieregespräche.
• Zusätzliche Benefits: Steuerfreier Essenszuschuss, Handy- und Internetzuschuss sowie monatliches Guthaben für Gutscheine.
• Gesundheit und Wohlbefinden: Flexible Arbeitszeiten, unbegrenzter Kaffee, Bio-Obst und Snacks sowie subventionierte Mitgliedschaft im Wellpass-Netzwerk.
• Teamkultur und Events: Regelmäßige Team Events, Winter- und Sommerfeste sowie besondere Anlässe.