Deine Aufgaben

• Verstehe die Probleme und Fragestellungen von Kunden im Zusammenhang mit Daten
• Identifikation relevanter Datensätze und Integration der Daten in eine stabile und erweiterbare Pipeline
• Zusammenarbeit mit dem Kunden und unserem Customer-Success-Team, um einen reibungslosen Onboarding-Prozess und schnellen Customer Value sicherzustellen
• Integration mit unseren Softwareentwicklungs- und Produktteams, um Erkenntnisse und Einsichten in unsere Produktangebote zu integrieren
• Schreiben von sauberem und wartbarem Code mit sinnvollem Testing, so dass Du den Code eines Kollegen übernehmen würdest
• Durchführung von 1:1s, Review von Code, Hinterlassen des Codebase in einem besseren Zustand als zuvor und Hilfe für das gesamte Team, um besser zu werden
• Proaktive Kommunikation, Dokumentation und Weitergabe Deines Ansatzes, Fortschritts, Ergebnisses und Herausforderungen

Dein Profil

Nun fragst Du Dich vielleicht, welche Erfahrungen und Fähigkeiten Du für die Rolle mitbringen musst. Wir glauben, dass Problemlösung, Kreativität und Antrieb wichtiger sind als alles andere, was man erlernen kann. Allerdings geben die folgenden Punkte eine Richtlinie dafür, was hilfreich sein könnte:

• Du genießt es, Kunden kennenzulernen, ihre Bedürfnisse zu verstehen und gemeinsam mit einem interdisziplinären Team Ergebnisse zu erzielen
• Du hast Erfahrung in der Programmierung mit Python
• Du bist vertraut mit dem Importieren, Bereinigen, Validieren, Transformieren und Erkunden von Daten in Daten-Eingangs-Pipelines mit Tools wie Airflow, Prefect, Great Expectations, dbt und mehr
• Du hast mit BI-Tools wie PowerBI oder Tableau gearbeitet
• Du hast starke Kommunikationsfähigkeiten sowohl auf Deutsch als auch auf EnglischIdealerweise hast Du 1-2 Jahre Erfahrung in einer kundenorientierten Datenanalyse-Rolle (z.B. in einer Unternehmensberatung)

Wir wissen, dass perfekte Kandidaten nicht existieren, weshalb wir keine spezifischen "Mindestqualifikationen" haben. Wir würden uns freuen, mehr über Dich zu erfahren.