Deine Aufgaben

Als Senior Data Engineer mit Fokus auf Finanzdaten bist du der Schlüssel zur erfolgreichen Umsetzung hochkomplexer Migrationsprojekte und der Entwicklung maßgeschneiderter Bankenschnittstellen mit Python. Deine Mission: Finanztransaktionsdaten nahtlos integrieren und verwalten, um eine präzise und verlässliche Datenbasis für unsere Kund:innen zu schaffen – das Fundament für strategische Finanzentscheidungen. Mit deiner einzigartigen Kombination aus Finanzwissen, Asset Management und technischer Expertise trägst du maßgeblich dazu bei, große Kund:innen erfolgreich auf die QPLIX-Plattform zu migrieren und gestaltest so die Zukunft des Wealth Management.DATA | Spiele eine entscheidende Rolle im gesamten Prozess der Datenmigration, angefangen beim Neubau bis hin zur täglichen Pflege der Depotschnittstellen. Dabei automatisierst du Teilschritte der Datenmigration und bearbeitest wiederkehrende Workflows. Bei großen Kund:innenprojekten können Datenmigrationen einen Umfang von mehreren Millionen Datensätzen umfassen. PROCESSES | Arbeite an neuen Tools und optimiere Prozesse, um Migrationsprojekte besser skalierbar zu machen. ANALYSIS | Analysiere komplexe Datensätze (z.B. Export aus einem Altsystem) im Detail und bereite sie für die Datenmigration auf QPLIX vor. CONSULTING | Berate namhafte Kund:innen und die Projekt-Teams bei Herausforderungen in der Datenübernahme. INTERFACE | Fungiere als Schnittstelle zwischen Consultants, Entwicklungsabteilung und Kund:innen und erarbeite flexible und skalierbare Lösungen für die QPLIX-Plattform. 

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich BWL / Finance / Accounting / Wirtschaftsinformatik / Finanzmathematik mit. 
• Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Übernahme großer Datenmengen, idealerweise in der Finanzbranche. 
• Kenntnisse und Verständnis der gängigen liquiden Assetklassen (Aktien, Bonds, Derivate etc.) und deren Finanztransaktionen (z.B. Corporate Actions) und im besten Fall auch in der Finanzbuchhaltung mit. 
• Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache, z.B. VBA, Python, JavaScript  
• Erste Datenbankkenntnisse, relational (z.B., SQL), sowie objektorientiert (z.B, MongoDB) 
• Hervorragende analytische Fähigkeiten und Excel-Kenntnisse. 
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. 

Dein Team

Als Teil eines unserer Client Success Teams (CSTs) gestaltest Du den gesamten Client Cycle, angefangen beim reibungslosen Onboarding bis hin zur kontinuierlichen Beratung bei der täglichen Anwendung von QPLIX. Unsere CSTs betreuen einen definierten Kundenstamm und bündeln alle Kompetenzen, um unsere Kund:innen vollumfänglich zu betreuen und zu entwickeln. Dabei arbeiten sie mit großer unternehmerischer Freiheit und mit transparenten Erfolgs-KPIs.

Warum wir ?

• Attraktives Gehalt und vielseitige Benefits (wie das neuste Apple oder Android-Smartphone, Weiterbildungsbudget, uvm.) 
• Flexibles Arbeitsmodell mit Homeoffice-Option. 
• Spannende Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierepfade. 
• Dynamisches Scale-Up-Umfeld mit flachen Hierarchien. 
• Moderne Büros in München oder Frankfurt am Main. 
• Werde Teil unseres Erfolgs und gestalte die Zukunft des WealthTechs mit! 

QPLIX ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert. Wir glauben, dass Integration und Vielfalt der Schlüssel zu einer erfolgreichen und besseren Arbeitswelt sind.

Kontakt

QPLIX GmbHVivi StolzenbergerPeople, Organisation & CultureNußbaumstr. 1280336 München+49 (89) 998 2716 43career@qplix.comhttps://www.qplix.com/de/