Wir erschließen der Robotik eine neue Dimension industrieller Anwendungen. Das Greifen von verformbaren Materialien wie Textilien ist für die meisten Menschen intuitiv und einfach. Für Roboter hingegen stellt dies eine komplexe Aufgabe dar, da es ihnen an detailliertem und kontextbezogenem Verständnis fehlt, wo und mit welchem Maß an Feinfühligkeit sie diese Textilien handhaben sollen. Als Deep-Tech-Enthusiasten vermitteln wir industriellen Robotern annähernd menschliche Wahrnehmungsfähigkeiten. Mit mehr als €10 Mio. an Funding bringen wir Automatisierung in die €1.500 Mrd. schwere Modeindustrie und verwirklichen damit unsere langfristige Vision: Robotern die vollständige Automatisierung der Kleidungsproduktion zu ermöglichen. Du machst den Unterschied! Wir haben eine Hochleistungskultur geschaffen, in der effiziente Zielerreichung und kontinuierliche Entwicklung im Mittelpunkt unserer Unternehmensphilosophie stehen. Wir arbeiten selbstständig, übernehmen Verantwortung und haben die Motivation, die Extrameile zu gehen. Wir setzen uns große Ziele, haben Spaß an den täglichen Herausforderungen und lachen gerne mit unserem Team. Wir sind ein vielfältiges internationales Team, das Wert auf direkte Kommunikation und offenes Feedback legt. Du wirst ein integraler Bestandteil unseres Software-Teams sein, das dafür verantwortlich ist, eine hochleistungsfähige KI-Plattform, die auf verformbare Materialien spezialisiert ist, ins Leben zu rufen. Sie läuft in all unseren Roboterprodukten und umfasst ein Framework zum Trainieren von KI-Modellen, eine Middleware zum Ausführen einer konfigurierbaren Pipeline mit KI-Modellen und Computer-Vision-Algorithmen auf einem Edge-Device sowie eine Benutzeroberfläche zur Konfiguration, Kalibrierung und Überwachung. Als unser neuer Senior Deep Learning Engineer (m/w/d), bist du ein integraler Bestandteil unseres Software -Teams. Du betreibst Spitzenforschung für unsere allgemeine KI die Erkennung und Handhabung von verformbaren Materialien, mit dem Schwerpunkt auf Kleidung, übernimmt. Du bist für Literaturrecherche und Prototyping verschiedener Deep Learning- und Reinforcement Learning-Ansätze verantwortlich, welche den Zustand eines Objektes und die Aktion, um es in einen definierten Zielzustand zu versetzen, schätzen. Du spielst eine tragende Rolle für unsere angewandte Forschung aus Sicht von Simulation und Robotic Manipulation.Was du bei uns verändern wirst:

• Du betreibst Spitzenforschungund prototyping im Bereich des Reinforcement Learnings, State Estimation sowie learning based control; 
• Du Entwickels modernste neuronale netze zur Handhabung leicht verformbarer materialien;
• Du entwickelst Simulationen für die 2D- und 3D-Datengenerierung sowie für das Reinforcement Learning von Roboter Trajektorien. 

• Du hast einen Master oder Doktortitel in Robotik oder ähnlichem sowie mindestens drei Jahre Erfahrung in der Industrie oder Forschung im Bereich Reinforcement learning, imitation learning or vision-based robotic manipulation; 
• Du hast bereits erste Erfahrung mit learning-based-control; 
• Du hast gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrungen mit PyTorch oder Tensorflow; 
• Du bist bereits mit Computer Graphic und simulationsplattformen für Robotik in Berührung gekommen; 
• Erfahrung in den Plattformen Nvidia Omniverse, Gazebo oder MuJoCo sind von Vorteil; 
• Ehrfarungen in C++ und Cuda sind von Vorteil. 

• Sei Teil eines aufstrebenden Robotik- und Automatisierungs-Startups in München und sieh deinen prägenden Einfluss ab Tag eins;  
• Entwickle deine persönlichen und beruflichen Fähigkeiten mit zahlreichen Möglichkeiten, z. B. einem jährlichen Learning- und Development Budget, Growth und Learning Days, Udemy- und Medium-Abos;  
• Profitieren Sie von unserer Fernarbeitspolitik, bei der Sie ≥60% Ihrer Zeit im Büro mit Ihren Teamkollegen und ≤40% im Mobile Office verbringen;  
• Sei bei unseren Team-Events dabei, von Grillabenden über Sommerpartys, Skiausflügen bis zu Laser-Tag;  
• Genieße München mit einem wettbewerbsfähigen Gehaltspaket, VSOPs und anderen monetären Vorteilen. 

Wir möchten einen reibungslosen Rekrutierungsprozess für dich sicherstellen. Wenn du Fragen hast oder mehr über diese Rolle erfahren möchtest, steht dir unsere Recruiterin, Fatima, gerne zur Verfügung.  Du kannst folgende Channels nutzen, um sie zu erreichen: Per E-Mail: fatima.sakhawat@sewts.de WhatsApp: 004915777444352