• Workshops & Technologietransfer Bereite komplexe ML-/LLM-Themen verständlich auf, leite KI-Workshops und Trainings und befähige Fachbereiche, KI effektiv im Alltag einzusetzen 
• Technical Due Diligence in M&A: Analysiere Technologieplattformen, Software-Stacks und KI-Strategien in Projekten für M&A- und Private-Equity-Kunden, bewerte Risiken und identifiziere Investitionschancen
• AI & Software-Innovation: Konzipiere und entwickle Software- und KI-Lösungen, baue Prototypen und überführe ML- sowie LLM-Modelle in den produktiven Einsatz
• Process Transformation & Optimization: Analysiere bestehende Prozesse, identifiziere Automatisierungs- und Effizienzpotenziale und begleite die Umsetzung in den Fachbereichen 
• Arbeite mit Python, gängigen ML-Frameworks (z.B. scikit-learn, Tensorflow, Pytorch) und Cloud-/MLOps-Tools
• AI Governance & Digital Compliance: Berate unsere Kunden zu verantwortungsvollem KI-Einsatz, etabliere AI Governance-Strukturen und berücksichtige gesetzliche sowie ethische Anforderungen an Digital Compliance 
• Teile und erweitere Dein fachliches Know-how: Durch Workshops und Coachings innerhalb deiner Fachabteilung erwartet dich eine steile Lernkurve

• Studienabschluss in Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbaren Studiengängen   
• Praktischer Erfahrungen in mind. einer Programmiersprache (z.B. Python, Java oder JavaScript) und mit gängigen ML-/AI-Frameworks (z.B. TensorFlow, Pytorch, Ollama, N8N, LangChain)    
• Erfahrung im Umgang mit Large Language Models (LLMs) und Interesse an Themen wie Reinforcement Learning und MLOps   
• Interesse, sowohl technische als auch strategische Perspektiven einzunehmen – von der Softwareentwicklung bis zur Technologieanalyse im M&A-Kontext    
• Hohe Kommunikationsstärke, strukturierte Arbeitsweise und Freude daran, komplexe technische Inhalte praxisnah zu vermitteln - insbesondere in Workshops und Kundenprojekten    
• Reisebereitschaft für nationale Projekteinsätze bei unseren Kunden    
• Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse 

• Strukturiertes Onboarding: Ein klarer Startplan, gemeinsame Starttage und feste Ansprechpartner unterstützen dich beim Einstieg
• Abwechslungsreiche Projekte: Vielfältige Aufgaben in unterschiedlichen Branchen sorgen für eine steile Lernkurve und schnelle Verantwortung
• Kontinuierliche Weiterentwicklung: Mentoring, Coaching und Trainings der INVENSITY Academy begleiten die persönliche und fachliche Entwicklung langfristig
• Flache Unternehmenskultur: Monatliche Events, flache Hierarchien und ein wertschätzendes Miteinander prägen unseren Alltag
• International vernetzt: Du profitierst vom Wissen und Austausch unseres globalen Experten-Netzwerks
• Flexibles Arbeiten: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen, Teilzeit und Sabbatical-Möglichkeiten
• Klare Karrierewege: Transparente Entwicklungspfade und frühe Verantwortungsübernahme fördern deine Karriere
• Leistungsbezogene Vergütung: Feste und variable Gehaltsbestandteile sowie halbjährliche Assessments
• Mobilitätszuschuss: Option auf eine BahnCard 50 zur flexiblen beruflichen Mobilität

Art der Stelle: Festanstellung, unbefristetArbeitsmodell: Hybrid (vor Ort & Homeoffice)

Sinja Seyfertsinja.seyfert@invensity.com+49 172 624 714 6