Backend Developer - Artificial Intelligence and Machine Learning (m/w/d)
- Ein dynamisches, gründergeführtes Unternehmen mit erfolgshungrigen Kollegen, flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen.
- Wir begleiten dich bei deiner Karriere, wachse gemeinsam mit trbo.
- Regelmäßige Schulungen durch unsere Experten.
- Ein angenehmes Arbeitsklima, geprägt von sehr gutem Kollegen-Zusammenhalt.
- Ein innovatives, kreatives Arbeitsumfeld mit Raum für deine Ideen.
- Arbeite remote, hybrid oder komm ins schönste Büro Münchens mit Dachterrasse, modern ausgestatteten Arbeitsplätzen und vollem Kühlschrank.
- Work from Anywhere - Gerne prüfen wir für dich die Option, aus dem Ausland zu arbeiten.
- Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und viele Extras wie z.B. regelmäßige Team-Events (Wiesn, Sommerfest, Charity Tage uvm.).
- Und damit du deine Batterien zusätzlich aufladen kannst, gibt es bei trbo die Charging Days on top.
- Für weitere Insides klicke hier auf Instagram oder hier auf LinkedIn.
Implementierung und Optimierung neuer Features im Bereich AI-Chat und vergleichbaren Anwendungen sowie deren Konzeption vom Prototypen zur Überführung in den Regelbetrieb.
Erweiterung der SaaS-Plattform hinsichtlich neuer Technologien innerhalb der Google Cloud Platform sowie im Bereich der AI.
Evaluation und Finetuning von Modellen.
Sparringspartner beim Pair Programming und Architekturentscheidungen.
Erweiterung interner API-Schnittstellen, selbstständige Evaluation komplexer Aufgaben, sowie proaktive Erkundung neuer Technologien zur Systemoptimierung.
Studium der Informatik oder eine Ausbildung in Informatik mit passender Berufserfahrung.
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Backend Developer (m/w/d).
Fundierte Erfahrung mit objektorientierter und funktionaler Programmierung einer oder mehreren Backend-Sprachen, allen voran Node.js oder auch PHP.
Verständnis für sichere Programmierpraktiken und Erfahrung mit Software- und Architekturmuster.
Erfahrungen mit Containerisierung, CI/CD-Pipelines und gängigen Sprachmodellen und Anwendungsfällen von AI und Tools.
Erfahrung mit Cloud Computing Plattformen, idealerweise GCP.
Kenntnisse in Design, Pflege und Optimierung von Datenbanksystemen.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.