Wir erschließen der Robotik eine neue Dimension industrieller Anwendungen. Das Greifen von verformbaren Materialien wie Textilien ist für die meisten Menschen intuitiv und einfach. Für Roboter hingegen stellt dies eine komplexe Aufgabe dar, da es ihnen an detailliertem und kontextbezogenem Verständnis fehlt, wo und mit welchem Maß an Feinfühligkeit sie diese Textilien handhaben sollen. Als Deep-Tech-Enthusiasten vermitteln wir industriellen Robotern annähernd menschliche Wahrnehmungsfähigkeiten. Mit mehr als €10 Mio. an Funding bringen wir Automatisierung in die €1.500 Mrd. schwere Modeindustrie und verwirklichen damit unsere langfristige Vision: Robotern die vollständige Automatisierung der Kleidungsproduktion zu ermöglichen.Du machst den Unterschied! Wir haben eine Hochleistungskultur geschaffen, in der effiziente Zielerreichung und kontinuierliche Entwicklung im Mittelpunkt unserer Unternehmensphilosophie stehen. Wir arbeiten selbstständig, übernehmen Verantwortung und haben die Motivation, die Extrameile zu gehen. Wir setzen uns große Ziele, haben Spaß an den täglichen Herausforderungen und lachen gerne mit unserem Team. Wir sind ein vielfältiges internationales Team, das Wert auf direkte Kommunikation und offenes Feedback legt.Du wirst ein integraler Bestandteil unseres Software-Teams sein, das dafür verantwortlich ist, eine hochleistungsfähige KI-Plattform, die auf verformbare Materialien spezialisiert ist, ins Leben zu rufen. Sie läuft in all unseren Roboterprodukten und umfasst ein Framework zum Trainieren von KI-Modellen, eine Middleware zum Ausführen einer konfigurierbaren Pipeline mit KI-Modellen und Computer-Vision-Algorithmen auf einem Edge-Device sowie eine Benutzeroberfläche zur Konfiguration, Kalibrierung und Überwachung.Als unser neuer Computer Vision Praktikant (m/w/d) bist du ein integraler Bestandteil unseres Software -Teams. Du betreibst Spitzenforschung für unsere allgemeine KI die Erkennung und Handhabung von verformbaren Materialien, mit dem Schwerpunkt auf Kleidung, übernimmt. Du bist für Literaturrecherche und Prototyping verschiedener Deep Learning- und Reinforcement Learning-Ansätze verantwortlich, welche den Zustand eines Objektes und die Aktion, um es in einen definierten Zielzustand zu versetzen, schätzen. Du arbeitest eng mit unseren Senior- und Junior-Entwicklern zusammen, um unsere Simulationsumgebung zu verbessern, sie in unsere Trainingspipeline zu integrieren und das Sim-to-Real Gap zu verringern.Was du bei uns verändern wirst:

• Du unterstützt unser Forschungsteam bei der Entwicklung modernster neuronaler Netze für den Umgang mit verformbaren Materialien;
• Du betreibst Spitzenforschung im Bereich des Reinforcement Learnings und der State Estimation;
• Du entwickelst Simulationen für die 2D- und 3D-Datengenerierung sowie für das Reinforcement Learning von Roboter Trajektorien;
• Du hilfst dabei, unsere bestehenden Neuronalen Netze zu pflegen und zu verbessern.

• Du studierst derzeit oder hast kürzlich dein Studium im Bereich Informatik, Robotik oder einem ähnlichen Fach abgeschlossen;
• Du hast bereits erste Erfahrungen mit verschiedenen Neuronalen Netzen und Deep Learning Techniken gesammelt;
• Du hast gute Programmierkenntnisse in Python. Erfahrungen mit PyTorch und pandas sind von Vorteil;
• Kenntnisse in Reinforcement Learning oder Simulation sind von Vorteil; 
• Du hast einen praktischen, proaktiven Arbeitsstil und bist in der Lage, deine Ideen gekonnt zu artikulieren und deinem Team zu präsentieren.

• Sei Teil eines aufstrebenden Robotik- und Automatisierungs-Startups in München und sieh deinen prägenden Einfluss ab Tag eins;
• Profitieren Sie von unserer Fernarbeitspolitik, bei der Sie ≥60% Ihrer Zeit im Büro mit Ihren Teamkollegen und ≤40% im Mobile Office verbringen;
• Sei bei unseren Team-Events dabei, von Grillabenden über Sommerpartys, Skiausflügen bis zu Laser-Tag;
• Entwickeln Sie Ihre Karriere durch regelmäßiges Feedback in wöchentlichen und vierteljährlichen Check-ins.

Wir möchten einen reibungslosen Rekrutierungsprozess für dich sicherstellen. Wenn du Fragen hast oder mehr über diese Rolle erfahren möchtest, steht dir unsere Recruiterin, Fatima, gerne zur Verfügung.Du kannst folgende Channels nutzen, um sie zu erreichen.Per E-Mail: fatima.sakhawat@sewts.de WhatsApp: 004915777444352