Du möchtest in einem jungen Hightech Startup arbeiten, liebst es mit großen Datenmengen zu arbeiten und möchtest mit deiner Arbeit wirklich etwas bewegen? Dann werde Teil unseres Tech Teams und revolutioniere gemeinsam mit uns die Beschaffung im öffentlichen Sektor in Europa mit unserer innovativen Public Procurement Plattform!

• Leadership: Als Head of Engineering coachst, leitest und mentorst du dein etwa 10-köpfiges Tech-Team. Du entscheidest über dessen Strategie & Struktur und unterstützt die kontinuierliche Weiterentwicklung der Fähigkeiten deines Teams und förderst eine gesunde Fehlerkultur des kontinuierlichen Lernens. 
• Interdisziplinärer Austausch: Du agierst als Schnittstelle zwischen den Bereichen Produkt, Sales und Customer Success Management (CSM) und bringst deine Erfahrung und Ideen in das Produkt ein.
• Überwachung des Entwicklungsprozesses: Du bist verantwortlich für die Überwachung, Steuerung und Anpassung unseres agilen Entwicklungsprozesses und stellst sicher dass die gemeinsame Produktvision erfolgreich umgesetzt wird.
• Architektur & Coding: Neben deinen Leadership Aufgaben bewahrst du dir auch eine Hands-On Mentalität, führst regelmäßige Code- und Architektur-Reviews durch und gestaltest auch die inhaltliche und technologische Strategie und Vision mit.

• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Team Lead oder Engineering Manager, sowie mehrjährige Hands-On Erfahrung in der Software Entwicklung, insbesondere mit Python.
• Du lebst und liebst die Softwareentwicklung, sowie den Aufbau, Weiterentwicklung und die Arbeit mit und in einem starken Engineering Team, auf Basis einer offenen und vertrauensvollen Teamkultur.
• Ein gutes Gespür und Verständnis für das Alignment zwischen Geschäftszielen, Produktvision und deren technischer Umsetzung.
• Tiefes Verständnis für das Entwickeln und den Herausforderungen von event-driven, service-orientierten Architekturen auf Basis des Microservice Patterns.
• Erfahrung im Umgang mit Containerisierungstechnolgien wie Docker oder Kubernetes sowie dem Aufbau und Management entsprechender CI/CD Pipelines (bevorzugt mit GitHub Actions).
• Erfahrung mit mindestens einem Python Web Framework (bevorzugt FastAPI), sowie grundlegende Erfahrung mit mindestens einer der großen SPA Frameworks (bevorzugt Vue3).
• Gute Kenntnisse im Bereich Data Engineering und der Auswahl einer passenden Architektur und Processing Strategie sowie dem Aufbau entsprechender Pipelines und Infrastruktur (ETL & ELT, RDBMs, etc.) 
• Weitere Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Gebiete sind von Vorteil:
  • Tiefgehendes Verständnis im Bereich Data Science und weiterführender Data Engineering Technologien und Frameworks wie (Py)Spark, DBT, Snowflake, OLAP, Databricks, Hadoop, etc.
  • Erfahrung im Bereich Machine Learning und NLP sowie dem Aufbau entsprechender MLOps Pipelines
  • Erfahrung im Umgang mit den üblichen ML Tools und Providern wie Azure Machine Learning Studio, AWS Sagemaker oder Hugging Face und dem Fine-tunen, Deployen und Anbinden entsprechender Modelle
  • Erfahrung im Umgang und Deployment von verschiedenen open-source LLMs, Prompt Engineering und Vektordatenbanken zum Aufbau der üblichen RAG Systeme. Von besonderem Interesse sind hier Kenntnisse im Bereich Vector Clustering und Multi-Hop Question Answering mit Knowledge Graphen.
  • Sehr gute Erfahrung in Umgang und Skalierung mit Elasticsearch.
• Verhandlungssichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse.
• Richtig Lust etwas zu bewegen, in einem hoch motiviertem Team unter Einsatz modernster Technologien mit viel Freiheit für Ideen.

• Du erfüllst eine ebenso spannende wie verantwortungsvolle Aufgabe mit viel Gestaltungsspielraum, in einem hochmotivierten, dynamischen Team.
• Du arbeitest in angenehmer Arbeitsatmosphäre geprägt von Offenheit, Teamgeist, Vertrauen sowie insbesondere Freude an der Arbeit und Technologien.
• Lockerer Home Office Regelungen zwischen Remote und vor Ort Arbeit in unserem Head Quarter Office im WERK1, Münchens coolster Startup-Community direkt am Ostbahnhof.
• Du kannst dich verlassen auf eine wertebasierte Kultur und ein sehr kollegiales Umfeld.
• Du kannst dich freuen über eine attraktive Vergütung, die deine individuellen Erfolge und die des Teams berücksichtigt.
• Du nimmst Teil an regelmäßigen Team- und Firmenevents.