Chez Lyft, notre mission est d'améliorer la vie des gens grâce au meilleur moyen de transport au monde. Pour ce faire, nous commençons par notre propre communauté en créant une organisation ouverte, inclusive et diversifiée.

Lyft connecte les gens aux transports pour changer notre façon de vivre et de nous déplacer dans nos communautés. Lyft est également le leader nord-américain de la micromobilité. Nous possédons et/ou exploitons des vélos en libre-service/scooters dans plusieurs grandes villes américaines, telles que New York (Citi Bike), Chicago (Divvy) et Denver. Notre activité comprend une flotte de vélos et de scooters électriques de pointe, dessert des dizaines de millions de trajets par an et connaît une croissance rapide.

La science des données est au cœur des produits et de la prise de décision de Lyft. En tant que Data Scientist soutenant l'équipe Rider dans le secteur d'activité micromobilité de Lyft, vous soutiendrez une équipe dédiée à la croissance et à l'amélioration de l'expérience de conduite en micromobilité. Vous exploiterez les données et une réflexion analytique rigoureuse pour façonner les décisions de l'équipe en matière de produits et d'affaires. Vous identifierez et définirez les opportunités, définirez les priorités, recommanderez des solutions, créerez des pipelines/tableaux de bord de données, concevrez des expériences et mesurerez l'impact. Vous communiquerez clairement les résultats aux parties prenantes interfonctionnelles, tant internes qu'externes.

Quelques exemples de projets qu'un Data Scientist peut être amené à soutenir ou à piloter :

Concevoir l'XP/politique optimale pour les usagers pour encourager et éduquer les usagers sur un comportement de conduite approprié (par exemple, stationnement conforme)Quantifier la prévalence et la gravité des expériences de conduite négatives et leur impact sur le comportement de conduite futur.Identifier les grandes opportunités et mesurer l’impact de l’amélioration de la fiabilité des déplacements en micromobilité

Vous rapporterez à un Data Science Manager.

Responsabilités:

• Collaborez avec les chefs de produit, les ingénieurs et les concepteurs pour créer et mettre en œuvre la feuille de route produit de l'équipe via un support d'analyse et de modélisation.
• Mesurer les résultats et le succès des fonctionnalités via une conception et une analyse expérimentales solides
• Créez des pipelines de données, développez des métriques et créez des visualisations de tableaux de bord pour surveiller les performances de l'entreprise et des produits dans les régions pour les parties prenantes internes et externes.
• Communiquer clairement avec les parties prenantes internes interfonctionnelles et externes du gouvernement pour influencer les décisions

Expérience:

• Diplôme dans un domaine quantitatif tel que les statistiques, l'économie, les mathématiques appliquées, la recherche opérationnelle ou l'ingénierie (diplômes d'études supérieures de préférence) ou expérience de travail pertinente
• Au moins 3 ans d'expérience dans l'industrie dans un rôle de science des données ou d'analyse
• Maîtrise de SQL - capable d'écrire des requêtes structurées et efficaces sur de grands ensembles de données
• Expérience en programmation, notamment avec les bibliothèques de science des données et de visualisation en Python ou R
• Solides compétences en communication orale et écrite et capacité à collaborer avec des partenaires interfonctionnels internes et à les influencer.

Avantages: 

• Options de couverture maladie et dentaire étendues, ainsi que des prestations d’assurance vie et d’invalidité
• Avantages pour la santé mentale
• Avantages de la création d'une famille
• Accès à un compte d'épargne santé
• En plus des jours fériés observés dans la province, les membres de l'équipe bénéficient de 15 jours de congés payés, avec un jour supplémentaire pour chaque année de service.
• 4 jours fériés mobiles chaque année civile au prorata de la date d'embauche
• 10 jours de maladie payés par année, peu importe la province
• 18 semaines de congé parental payé. Les parents biologiques, adoptifs et adoptifs sont tous éligibles

Lyft poursuit avec fierté l'embauche d'une main-d'œuvre diversifiée. Lyft estime que chaque personne a le droit à des opportunités d'emploi égales, sans discrimination fondée sur la race, l'ascendance, le lieu d'origine, la couleur, l'origine ethnique, la citoyenneté, la croyance, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, l'âge, l'état matrimonial, la situation de famille, le handicap, le casier judiciaire pardonné ou tout autre motif protégé par la loi applicable ou par la politique de l'entreprise. Lyft s'efforce également de fournir un environnement de travail sain et sûr et interdit strictement toute forme de harcèlement. Des aménagements pour les personnes handicapées seront fournis sur demande conformément à la loi applicable pendant le processus de candidature et d'embauche. Veuillez contacter votre recruteur dès maintenant si vous souhaitez faire une telle demande.

Ce rôle sera en bureau selon un horaire hybride — les membres de l'équipe devront travailler au bureau 3 jours par semaine, les lundis, jeudis et un troisième jour spécifique à l'équipe. De plus, les rôles hybrides offrent la flexibilité de travailler de n'importe où pendant un maximum de 4 semaines par an.